交互決定ツリー基礎と応用【電子書籍】[ Fouad Sabry ] 【送料無料】

交互決定ツリー基礎と応用【電子書籍】[ Fouad Sabry ]

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商品説明

＜p＞＜strong＞交互デシジョン＜/strong＞＜strong＞ツリーとは＜/strong＞＜/p＞＜p＞機械学習によって学習できる分類戦略は、交互デシジョンツリー (ADTree) として知られています。
これは、デシジョンツリーの強化と一般化につながり、同時にデシジョンツリーを一般化します。
＜/p＞＜p＞＜strong＞メリット＜/strong＞＜/p＞＜p＞(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :＜/p＞＜p＞第 1 章: 交互デシジョンツリー＜/p＞＜p＞第 2 章: デシジョンツリー学習＜/p＞＜p＞第 3 章: AdaBoost＜/p＞＜p＞第 4 章: ランダムフォレスト＜/p＞＜p＞第 5 章: 勾配ブースティング＜/p＞＜p＞第 6 章: 命題計算＜/p＞＜p＞第 7 章: サポートベクターマシン＜/p＞＜p＞第 8 章: 分析方法 Tableaux＜/p＞＜p＞第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズムヒューリスティック＜/p＞＜p＞第 10 章: 乗算重み更新方法＜/p＞＜p＞(II) 交互デシジョンツリーに関する一般のよくある質問に回答します。
＜/p＞＜p＞(III) 多くの分野における交互デシジョンツリーの使用例の実例。
＜/p＞＜p＞(IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
＜/p＞＜p＞＜strong＞本書の対象者＜/strong＞＜/p＞＜p＞専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々あらゆる種類の交互デシジョンツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。

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