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著者斎藤友樹(著)出版社技術評論社発売日2024年11月ISBN9784297145637ページ数349Pキーワードえんじにあのためのでーたぶんせききばん エンジニアノタメノデータブンセキキバン さいとう ゆうき サイトウ ユウキ9784297145637内容紹介システムとデータの両面にスポットを当て、データ分析基盤の整備/運用/活用の指針をまとめた入門書。
データ分析の中心にある「データ分析基盤」を取り巻く環境は、大きく変わりました。
機械学習/ディープラーニング、マーケティング、需給予測、不正検知を筆頭にデータ利用が多角化し、データ分析基盤に求められる役割も多様化が進んでいます。
本書では、データ分析基盤の「今」に焦点を合わせ、基本用語の整理から歴史、クラウドをはじめとしたインフラ、主要な技術スタック、システムモデル、データドリブンのための可視化＆測定術まで徹底解説。
合わせて、長期視点に立ったユーザー中心の運用に欠かせない「セルフサービス」「SSoT」に基づいたルール作り、それらを実現するためのゾーン/タグ管理、メタデータ管理、データの品質管理も平易にまとめました。
今回の改訂では新たに第0章「［速習］データ分析基盤と周辺知識」＆第9章「［事例で考える］データ分析基盤のアーキテクチャ設計」を収録。
より基本に忠実にかつ実践への道しるべとなる入門書を目指し解説を強化しました。
広くデータ分析基盤に関わるエンジニア/ユーザーの方々へ、ユーザーが自然と集まり、データ活用を促進するシステムの実現のために、実践で活かせる考え方をお届けします。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第0章 “速習”データ分析基盤と周辺知識—データ分析基盤入門プロローグ/第1章 “入門”データ分析基盤—データ分析基盤を取り巻く「人」「技術」「環境」/第2章 データエンジニアリングの基礎知識—4つのレイヤー/第3章 データ分析基盤の管理＆構築—セルフサービス、SSoT、タグ、ゾーン、メタデータ管理/第4章 データ分析基盤の技術スタック—データソースからアクセスレイヤー、クラスター、ワークフローエンジンまで/第5章 メタデータ管理—データを管理する「データ」の重要性/第6章 データマート＆データウェアハウスとデータ整備—DIKWモデル、データ設計、スキーマ設計、最小限のルール/第7章 データ品質管理—質の高いデータを提供する/第8章 データ分析基盤から始まるデータドリブン—データ分析基盤の可視化＆測定/第9章 “事例で考える”データ分析基盤のアーキテクチャ設計—豊富な知識と柔軟な思考で最適解を目指そう/Appendix “ビッグデータでも役立つ”RDB基礎講座
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