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著者青木智広(著)出版社技術評論社発売日2020年08月ISBN9784297115173ページ数323Pキーワードぱいそんによるいりようでーたぶんせきにゆうもん パイソンニヨルイリヨウデータブンセキニユウモン あおき ともひろ やまもと み アオキ トモヒロ ヤマモト ミ9784297115173内容紹介本書は、医療データをもとにさまざま保険商品を開発するアクチュアリーの第一人者による本格的なプログラミング＋統計解析の入門書です。
PythonをJupyter Notebook環境で使う方は多くいますが、さまざまなライブラリと組み合わせると大容量のデータを視覚的に分析することができるようになります。
pandasを使えば既存の表形式のデータを読み込めるようになり、複雑な計算でもすぐに出力できるようになります。
本書では、擬似医療データを例にとりあげ、さらにNumPy（数値演算）、SciPy（科学技術計算）、Matplotlib（グラフ表示）などを組み合わせたPythonプログラミング技法を紹介します。
これらは医療データだけでなく、自然科学やエンジニアリング分野でのビッグデータ解析にも役立つでしょう。
もちろんデータサイエンスの現場でも利用可能です。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次1章 死亡率を推定しよう（「日本版死亡データベース」の利用/加入者情報レコードの擬似生成 ほか）/2章 発生率を推定しよう（「患者調査」の利用/レセプトの擬似生成 ほか）/3章 血圧別発生率に挑戦（「国民健康・栄養調査」の利用/健診レコードの擬似生成 ほか）/4章 医療統計の導入（セミパラメトリック分析—点推定/セミパラメトリック分析—区間推定 ほか）/Appendix（メモリの節約/バイアスと発生原因 ほか）
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