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商品説明

Andrew Gelman John B. Carlin 森北出版ベイズデータカイセキダイサンパンアンドリューゲルマンジョンカーリン発行年月：2024年07月02日予約締切日：2024年07月01日ページ数：888p サイズ：単行本 ISBN：9784627097032 菅澤翔之助（スガサワショウノスケ） 2013年慶應義塾大学理工学部卒業。
2023年慶應義塾大学経済学部准教授、株式会社Nospare取締役。
博士（経済学）小林弦矢（コバヤシゲンヤ） 2004年神戸大学経営学部卒業。
2024年明治大学商学部教授。
博士（経営学）川久保友超（カワクボユウキ） 2011年東京大学経済学部卒業。
2019年千葉大学大学院社会科学研究院准教授。
博士（経済学）栗栖大輔（クリスダイスケ） 2014年京都大学理学部卒業。
2023年東京大学空間情報科学研究センター准教授。
博士（経済学）玉江大将（タマエヒロマサ）創価大学経済学部早期卒業。
2020年株式会社Nospare設立、代表取締役（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）第1部　ベイズ推論の基礎（確率と推論／単一のパラメータをもつモデル／マルチパラメータモデル入門／漸近理論と非ベイズアプローチの関係／階層モデル）／第2部　ベイズデータ解析の基礎（モデル診断／モデルの評価、比較、拡張／データ収集を考慮に入れたモデリング／意思決定分析）／第3部　発展的な計算（ベイズ数値計算入門／マルコフ連鎖シミュレーションの基礎／効率的なマルコフ連鎖シミュレーション／モードや分布による近似）／第4部　回帰モデル（回帰モデルの導入／階層線形モデル／一般化線形モデル／頑健推測のモデル／欠測データのモデル）／第5部　非線形・ノンパラメトリックモデル（パラメトリックな非線形モデル／基底関数モデル／ガウス過程モデル／有限混合モデル／ディリクレ過程モデル）／付録待望の翻訳。
豊富な実例をもとに、多岐にわたる手法の理論的基礎から計算機を用いたシミュレーション手法までを網羅的に解説。
研究者、実務者のリファレンスとして最適な一冊。
本科学・技術数学

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