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Kaggleで勝つデータ分析の技術 [ 門脇大輔 ]

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商品説明

門脇大輔阪田隆司技術評論社カグルデカツデータブンセキノギジュツカドワキダイスケサカタリュウジ発行年月：2019年10月09日予約締切日：2019年09月02日ページ数：424p サイズ：単行本 ISBN：9784297108434 門脇大輔（カドワキダイスケ）京都大学総合人間学部卒業後、生命保険会社でアクチュアリーとして10年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Kaggleや競技プログラミングで学んだ技術で仕事をするようになった。
Kaggle　Competitions　Master（Walmart　Recruiting　2：Sales　in　Stormy　Weather優勝、Coupon　Purchase　Prediction3位）、日本アクチュアリー会正会員阪田隆司（サカタリュウジ） 2012年に京都大学大学院修了後、国内電機メーカーに入社。
以来、データサイエンティストおよび研究員として従事。
仕事柄、データサイエンス・機械学習に興味を持ち、2014年よりKaggleを始め、2019年にKaggle　Competitions　Grandmasterとなる保坂桂佑（ホサカケイスケ）東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻で天体シミュレーションの研究で修士号を取得後、データ分析のコンサルティング企業で、10年近く企業のデータ分析支援に携わった。
その後大手Webサービス企業に入社し、データ活用の推進に携わったあと、現在はデータサイエンティストや機械学習エンジニアの育成、マネジメントに従事。
Kaggle　Competitions　Expert 平松雄司（ヒラマツユウジ）東京大学理学部物理学科卒業、同大学大学院理学研究科物理学専攻修了後、国内電機大手に就職した後、金融業界へと転身し、金融システム会社にてデリバティブクオンツ、国内大手損保グループにてリスクアクチュアリー業務に携わった。
現在は、アクサ生命保険株式会社にてシニアデータサイエンティストとして社内のデータ分析の促進に従事。
また、東京大学へ研究員としても出向中で、医療データの分析・研究を行っている。
日本アクチュアリー会準会員。
2018年にKaggle　Competitions　Masterとなっている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）第1章　分析コンペとは？／第2章　タスクと評価指標／第3章　特徴量の作成／第4章　モデルの作成／第5章　モデルの評価／第6章　モデルのチューニング／第7章　アンサンブル／付録本科学・技術数学

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